- Neo Notebook to laboratorium AI, w którym Neosmart testuje rozwiązania Anthropic (Claude) zanim wejdą do procesów ERP/CRM klientów.
- Protokół MCP (Model Context Protocol) zastępuje tradycyjne integracje API — pozwala Claude rozmawiać bezpośrednio z enova365, Comarch ERP Optima, Comarch ERP XL, Zoho i innymi.
- Trzy tryby Claude (Chat, Co-work, Code) obsługują różne poziomy zaawansowania: od pytań po budowę pełnych automatyzacji.
- Praktyczne demo: generowanie umów po numerze NIP, planowanie spotkań w wielu kalendarzach, ekstrakcja zadań ze spotkań, automatyczne instrukcje z nagrań ekranu.
- Wymierna korzyść: redukcja czasu pracy nad dokumentacją o 80–90% i znacząca redukcja błędów dzięki podejściu agentowemu.
Czym była prezentacja w Poznaniu
Spotkanie zorganizowane przez Neosmart pokazało, jak sztuczna inteligencja przestaje być tylko „czatem” obok systemu ERP, a staje się autonomicznym wykonawcą zadań wewnątrz takich systemów jak enova365, Comarch ERP Optima czy Comarch ERP XL. Demonstracje były prowadzone na żywo, na realnych narzędziach codziennej pracy konsultantów wdrożeniowych.
Zamiast slajdów-zapowiedzi „kiedyś tam AI coś zrobi”, uczestnicy zobaczyli pełne przepływy pracy: od pobrania danych klienta z internetu po wygenerowanie podpisanej umowy w odpowiednim szablonie.
Neo Notebook — laboratorium AI dla procesów CRM i ERP
Neo Notebook pełni w Neosmart rolę centrum operacyjnego, w którym konsultanci testują nowe „moce” AI zanim trafią one do procesów biznesowych klientów. To swoiste laboratorium — bezpieczne środowisko do eksperymentów, w którym ryzyko błędu nie wpływa na produkcyjne dane firmy.
Fundamenty technologiczne
Rozwiązanie bazuje na środowisku Google Vertex i wykorzystuje bazy danych typu RAG (Retrieval-Augmented Generation). W praktyce oznacza to, że odpowiedzi AI są zakotwiczone w realnych dokumentach klienta, a nie generowane „z głowy” modelu.
Zarządzanie wiedzą
Neo Notebook umożliwia zgromadzenie tysięcy dokumentów (instrukcje, umowy, dokumentacja techniczna, transkrypcje spotkań) i prowadzenie z nimi naturalnego dialogu. System nie tylko odnajduje informacje — wskazuje konkretne źródło każdej odpowiedzi, co eliminuje typowy problem gubienia wiedzy w rozproszonych folderach na dyskach sieciowych.
Podejście agentowe
W przeciwieństwie do standardowych modeli, które dążą do najszybszej odpowiedzi, Neo Notebook stawia na weryfikację. Kilka „podagentów” sprawdza wynik zanim trafi do użytkownika. Efekt: wyższa precyzja, niezbędna w zastosowaniach księgowych, ofertowych i kontraktowych.
Ekosystem Claude — trzy tryby pracy
Kluczowym elementem prezentacji były rozwiązania Anthropic, a konkretnie model Claude w wersji desktopowej. Oferuje on trzy tryby:
Tryb Chat
Standardowa komunikacja, wyjaśnianie zagadnień, pytania i odpowiedzi. Punkt wejścia dla osób, które dopiero poznają AI w pracy biurowej.
Tryb Co-work
Bezpośrednia praca na plikach Word i Excel oraz na wzorcach dokumentów. To tutaj generuje się oferty, umowy serwisowe i raporty na podstawie ustrukturyzowanych szablonów.
Tryb Code
Najbardziej zaawansowane zadania — generowanie kodu, budowa skilli (umiejętności), tworzenie wieloetapowych automatyzacji. Z tego trybu korzystają konsultanci Neosmart przy budowie integracji dla klientów ERP.
MCP — protokół, który zmienia integracje ERP
Przełomem zaprezentowanym w Poznaniu jest protokół MCP (Model Context Protocol). Jego zadanie to standaryzowana komunikacja między modelami AI a systemami zewnętrznymi.
Uniwersalny łącznik
MCP zastępuje tradycyjne, żmudne integracje API prostymi wtyczkami. Claude może „rozmawiać” z aplikacjami takimi jak Zoho, Zapier, a nawet SAP czy enova365 bez wielomiesięcznego projektu integracyjnego.
Kontekstowe działanie
Dzięki MCP system AI nie tylko odczytuje dane z ERP, ale również wykonuje w nim akcje na podstawie naturalnych poleceń. „Wystaw fakturę dla klienta X na produkty z ostatniego zamówienia” — i AI wykonuje to bez ręcznego klikania w interfejsie.
Scenariusze użycia pokazane na żywo
Prezentacja pokazała pięć konkretnych scenariuszy, które redefiniują codzienną pracę zespołów handlowych, serwisowych i wdrożeniowych.
1. Automatyzacja obsługi klienta i ticketingu
System zintegrowany z Zoho Desk samodzielnie przeszukuje otwarte tikety, podsumowuje je i rejestruje nowe zgłoszenia na podstawie dialogu z konsultantem. Konsultant nie musi przełączać kontekstu między systemami — wszystko dzieje się w jednym oknie.
2. Inteligentne zarządzanie kalendarzem
AI analizuje dostępność wielu osób jednocześnie (np. w Zoho Calendar), rozumie kontekst „przyszłego tygodnia”, „rano”, „po lunchu” i potrafi samodzielnie zaproponować oraz wpisać termin spotkania. To koniec ping-ponga „kiedy masz wolne?”.
3. Analiza i generowanie dokumentacji ofertowej
Pokazany scenariusz: Claude w trybie Co-work pobiera dane klienta po numerze NIP z internetu (CEIDG/KRS/biała lista VAT), stosuje odpowiedni cennik — inny dla systemów Comarch ERP, inny dla enova365 — i napełnia ustrukturyzowany wzorzec umowy gotowy do podpisu. Czas wygenerowania kompletnej oferty: kilka minut zamiast godzin.
4. Automatyczne tworzenie instrukcji stanowiskowych
AI przetwarza nagranie ekranu (np. konsultanta pokazującego nową funkcję w enova365), wyciąga kluczowe klatki, opisuje kroki i generuje gotowy dokument PDF lub Word z instrukcją. Tak powstają instrukcje wewnętrzne dla działów księgowości, kadr i produkcji — bez tygodni pracy nad opisami.
5. Ekstrakcja zadań ze spotkań
Na podstawie transkrypcji ze spotkania (np. z Fireflies) system generuje raport analityczny, listę zadań dla konkretnych osób z terminami i wysyła je mailem do uczestników. Żadne ustalenie nie ginie w notatkach — każde dostaje właściciela i deadline.
Korzyści biznesowe — co z tego ma firma
Implementacja rozwiązań pokazanych przez Neosmart przynosi wymierne efekty:
Oszczędność czasu
Automatyzacja tworzenia ofert, umów i raportów redukuje czas pracy nad dokumentacją o 80–90%. Konsultant wdrożeniowy zamiast ręcznie wypełniać szablon spędza tę godzinę na rozmowie z klientem.
Redukcja błędów
Mechanizmy agentowe (kilku podagentów weryfikujących wynik) i praca na jednolitych wzorcach minimalizują ryzyko pomyłek oraz halucynacji AI. To istotne, kiedy mówimy o cennikach, kwotach kontraktów czy klauzulach umownych.
Ciągłe doskonalenie
Systemy oparte na „Skillach” (powtarzalnych umiejętnościach AI) potrafią wyciągać wnioski z poprzednich błędów i samodzielnie poprawiać instrukcje. Każda interakcja podnosi jakość kolejnej.
Warstwa wykonawcza, nie tylko czat
AI przestaje być rozmówcą obok ERP — staje się autonomicznym pracownikiem zdolnym do realizacji wieloetapowych workflowów w tle, bez ciągłej ingerencji człowieka. Konsultant zatwierdza wynik zamiast wykonywać każdy krok.
Dla kogo jest to rozwiązanie
Prezentowane podejście sprawdza się szczególnie u firm, które:
- Pracują na enova365, Comarch ERP Optima lub Comarch ERP XL i widzą, że codzienna praca w ERP zawiera dużo powtarzalnych, manualnych kroków.
- Generują dziesiątki ofert, umów lub raportów miesięcznie według podobnych szablonów.
- Mają zespoły handlowe i serwisowe rozproszone między systemami (CRM, kalendarz, helpdesk, ERP) i tracą czas na przełączanie kontekstu.
- Zbierają wiedzę w tysiącach dokumentów na dyskach sieciowych i nie mogą jej efektywnie wyszukiwać.
FAQ
Czy Neo Notebook to gotowy produkt do kupienia?
Neo Notebook to platforma laboratoryjna Neosmart, w której powstają i są testowane konkretne rozwiązania AI dla klientów. Wdrożenie dla danej firmy to projekt dopasowany do procesów i systemów ERP, którymi już się posługuje.
Czy AI ma dostęp do moich danych w ERP?
Tylko w zakresie określonym przez wdrożenie. Dzięki protokołowi MCP można precyzyjnie definiować, do których funkcji ERP (enova365, Comarch ERP Optima/XL) Claude ma dostęp i z jakimi uprawnieniami. To nie jest „wpięcie wszystkiego do wszystkiego”.
Co z bezpieczeństwem i halucynacjami modelu?
Podejście agentowe (weryfikacja przez kilku podagentów) oraz oparcie odpowiedzi na bazach RAG (czyli realnych dokumentach firmy) drastycznie ograniczają ryzyko halucynacji. Wzorce dokumentów dodatkowo wymuszają strukturę — AI nie wymyśla pól, których nie ma w szablonie.
Czy potrzebujemy zaawansowanych kompetencji IT, żeby zacząć?
Nie po stronie biznesowej. Konfiguracja MCP i skilli leży po stronie konsultantów Neosmart. Użytkownik końcowy pracuje w naturalnym języku — pisze polecenia po polsku w tych samych narzędziach, których używa dziś.
Jak długo trwa wdrożenie pierwszego scenariusza?
Najkrótsze scenariusze (np. ekstrakcja zadań ze spotkań, podsumowywanie ticketów) można uruchomić w ciągu kilku dni. Pełne integracje z ERP i generowanie umów po numerze NIP wymagają zwykle kilku tygodni — w zależności od liczby szablonów i specyfiki cennika.
Następny krok
Jeśli widzisz, że twój zespół traci czas na przełączanie się między ERP, mailem, kalendarzem i tworzenie powtarzalnych dokumentów — to są dokładnie te procesy, które AI w połączeniu z Claude i MCP może przejąć.
Skontaktuj się z Neosmart i umów rozmowę, na której pokażemy, które z zaprezentowanych scenariuszy mają największy sens w twojej organizacji.